Analyse de données sur mesure
Nous avons une question précise sur nos ventes, nos clients ou notre rentabilité, et nos données devraient pouvoir y répondre : par où commencer ?
On quote - Timeline: Sur devis
Pourquoi les ventes d'une gamme reculent-elles ? Quels clients partent, et pourquoi ? Quels produits ou quels canaux font vraiment votre marge ? Que peut-on attendre des prochains mois ? Vos données contiennent souvent une partie de la réponse, à condition de savoir où la chercher. Nous partons de votre question pour construire l'analyse qui y répond : analyse des ventes, segmentation et fidélité de vos clients, rentabilité par produit, client ou canal, écarts entre budget et réel ou d'une année sur l'autre, prévision de vos ventes ou de votre demande à partir de votre historique. Vous repartez avec des conclusions claires, et les facteurs qui les expliquent. Le périmètre dépend de votre question, du nombre de sources et de l'état de vos données. Nous le définissons avec vous avant de démarrer.
For example, vos ventes reculent sur une gamme sans explication évidente, vous voulez comprendre quels clients partent, et pourquoi, vous préparez votre budget et voulez anticiper vos ventes à partir de votre historique...
What's included
- Le cadrage de votre question et des données nécessaires
- L'analyse adaptée à votre question : ventes, clients, rentabilité, écarts, performance ou prévision
- L'identification des facteurs qui expliquent les résultats
- Une note de synthèse et une restitution avec vous
What's not included
- La construction de tableaux de bord
- La correction des données
- Le paramétrage du tracking (GA4, GTM)
- La gouvernance et la conformité RGPD (elles relèvent d'un DPO)
Prerequisites
- Un accès à vos données, exploitables au démarrage
Frequently asked questions
Quel type de question pouvez-vous traiter ?
Une question métier sur vos données : ventes, clients (segmentation, fidélité, départs), rentabilité, écarts entre budget et réel, facteurs de performance, ou prévision de vos ventes et de votre demande.
Que faut-il pour une prévision ?
Au moins 24 mois d'historique, au bon niveau de détail. Nous le vérifions ensemble au moment du cadrage.
Quel lien avec la Review Customer Journey ?
La Review Customer Journey analyse le parcours de vos clients. L'Analyse de données sur mesure permet d'aller plus loin dans vos données clients : segmentation, fidélité, départs.